ترند ghibli style يعزز تفوق ChatGPT ماليًا مقارنة بأداء Gemini

أظهرت بيانات حديثة تحولًا في طريقة نمو تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث أصبحت الميزات البصرية، وعلى رأسها اتجاه ghibli style، عاملًا محوريًا في جذب المستخدمين. يمثل هذا التحول تغيرًا في سلوك الاستخدام؛ إذ يميل المستخدمون إلى الأدوات التي تمنحهم نتائج مرئية فورية يمكن مشاركتها بسهولة عبر المنصات الرقمية، وهو ما يعزز الانتشار السريع لأي ميزة جديدة.

ساهم اتجاه ghibli style في نمو ChatGPT وزيادة إيراداته بسرعة. أدوات الصور رفعت تنزيلات التطبيقات بمعدل يفوق المعدلات التقليدية. حققت OpenAI نحو 70 مليون دولار خلال 28 يومًا، بينما سجلت جوجل تنزيلات أعلى مع إيرادات أقل بسبب استراتيجيتها المختلفة.

أظهرت البيانات أن إطلاق أدوات تعتمد على الصور والفيديو يؤدي إلى زيادة كبيرة في عدد التنزيلات، حيث يصل متوسط النمو إلى نحو ستة أضعاف ونصف مقارنة بالمعدلات التقليدية. جاء اتجاه ghibli style في مقدمة هذه الظواهر التي أثبتت قدرة المحتوى البصري على جذب اهتمام واسع خلال فترة زمنية قصيرة، خاصة عندما يرتبط بأسلوب فني معروف وسهل التمييز.

حقق تطبيق ChatGPT نموًا ملحوظًا بعد إطلاق أداة توليد الصور المدعومة بنموذج GPT-4o، حيث سجل نحو اثني عشر مليون تنزيل خلال أربعة أسابيع فقط. جاء هذا النمو مدفوعًا بانتشار اتجاه ghibli style الذي استلهم أسلوب Studio Ghibلي، ما أدى إلى تفاعل واسع من المستخدمين الذين سارعوا إلى تجربة الأداة ومشاركة نتائجهم.

ساهم انتشار ghibli style في توسيع قاعدة المستخدمين بشكل لافت، حيث جذب فئات جديدة لم تكن تعتمد سابقًا على تطبيقات الذكاء الاصطناعي. كما عزز هذا الاتجاه من حضور التطبيق على منصات التواصل الاجتماعي؛ إذ تحولت الصور المنتجة إلى محتوى قابل للانتشار السريع، ما دعم نمو التطبيق بشكل متسارع.

انعكس هذا الإقبال على الإيرادات، حيث تشير التقديرات إلى أن شركة OpenAI حققت نحو سبعين مليون دولار خلال أول ثمانية وعشرين يومًا من إطلاق ميزة الصور. يعود ذلك إلى اعتماد نموذج اشتراك مدفوع يتيح الوصول إلى قدرات متقدمة، ما ساعد في تحويل شعبية ghibli style إلى عائد اقتصادي مباشر.

كما ساهمت هذه الميزة في تعزيز قيمة التطبيق لدى المستخدمين، حيث لم تعد التجربة مقتصرة على المحادثة النصية، فقد شملت أيضًا إنتاج محتوى بصري متنوع يمكن استخدامه في مجالات متعددة. يبرز ذلك تحولًا في دور التطبيقات من أدوات مساعدة إلى منصات إبداعية متكاملة.

في المقابل، سجل تطبيق Gemini التابع لشركة جوجل نموًا أكبر من حيث عدد التنزيلات بعد إطلاق ميزة Nano Banana المعتمدة على نموذج Gemini 2.5 Flash، حيث تجاوز عدد التنزيلات اثنين وعشرين مليون عملية خلال فترة قصيرة. ورغم أن هذه الميزة لم تعتمد بشكل مباشر على ghibli style، إلا أنها استفادت من نفس الاهتمام المتزايد بالأدوات البصرية.

رغم هذا النجاح في الانتشار، كشفت البيانات عن فجوة كبيرة في الإيرادات، حيث لم تتجاوز العوائد التقديرية نحو مئة وواحد وثمانين ألف دولار خلال نفس الفترة. يعود ذلك إلى استراتيجية مختلفة اعتمدتها جوجل، حيث قدمت خدماتها بشكل مجاني أو منخفض التكلفة لعدد كبير من المستخدمين، خاصة في الأسواق الناشئة.

توضح هذه المقارنة أن الاعتماد على اتجاهات مثل ghibli style يمكن أن يحقق نموًا سريعًا، لكن تحقيق الإيرادات يعتمد بشكل أساسي على نموذج العمل المتبع. ففي حين ركزت OpenAI على الاستفادة من هذا الاتجاه عبر الاشتراكات المدفوعة، فضلت جوجل توسيع قاعدة المستخدمين حتى لو جاء ذلك على حساب العائد المباشر.

تمثل هذه الفجوة اختلافًا في الرؤية بين الشركتين، حيث تسعى OpenAI إلى تحقيق أقصى استفادة مالية من كل مستخدم، بينما تركز جوجل على الانتشار وبناء منظومة طويلة الأمد. يشير ذلك إلى أن النجاح في سوق الذكاء الاصطناعي يتطلب توازنًا بين الابتكار التقني واستراتيجية تحقيق الدخل.

تؤكد هذه التطورات أن الاتجاهات البصرية، وعلى رأسها ghibli style، ستستمر في لعب دور رئيسي في تحديد مستقبل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مع توقع زيادة الاستثمار في هذا المجال وتطوير أدوات أكثر تقدمًا. يبدو أن الشركات التي تنجح في استثمار هذه الاتجاهات بشكل فعال ستكون الأكثر قدرة على تحقيق نمو مستدام في هذا المجال المثير.