OpenAI تطلق نموذجًا جديدًا للأبحاث البيولوجية وتسريع اكتشاف الأدوية

أطلقت شركة OpenAI نموذجاً ذكاء اصطناعياً جديداً يُسمى GPT-Rosalind، موجهًا خصيصاً لقطاع العلوم البيولوجية بهدف تسريع الأبحاث العلمية واكتشاف الأدوية، مع خطط للتوسع في تطوير نماذج متخصصة حسب المجالات.

يأتي هذا الإطلاق استجابةً لتزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الأبحاث البيولوجية، حيث يواجه العلماء تحدياً كبيراً في التعامل مع كميات ضخمة من البيانات في مجالات مثل الجينوميات والكيمياء الحيوية وتحليل البروتينات. يحمل النموذج اسم العالمة البريطانية “روزاليند فرانكلين”، التي أسهمت أبحاثها في كشف بنية الحمض النووي، مما مهّد الطريق لعلم الأحياء الجزيئي الحديث.

توضح OpenAI أن النموذج الجديد صُمّم لدعم الباحثين من خلال مجموعة واسعة من المهام، مثل تجميع الأدلة العلمية، وتوليد الفرضيات، وتخطيط التجارب، وتنفيذ مهام بحثية متعددة الخطوات. كما يتيح النموذج للباحثين الاستعلام من قواعد البيانات، وقراءة أحدث الأوراق العلمية، واستخدام أدوات بحثية متقدمة، واقتراح تجارب جديدة. يعتمد النموذج على أحدث تقنيات الشركة الداخلية، مع تركيز خاص على تحسين قدرات الاستدلال العلمي في مجالات مثل الكيمياء الحيوية واكتشاف الأدوية.

تشير الشركة إلى أن تطوير دواء جديد قد يستغرق مدة تتراوح بين 10 و 15 عاماً، ولا يحصل سوى دواء واحد من كل عشرة أدوية تدخل التجارب السريرية على الموافقة النهائية. ومن الجدير بالذكر أن هناك أكثر من 300 مليون شخص عالميًا بحاجة إلى علاجات أفضل للأمراض النادرة، مما يرفع الحاجة إلى أدوات قادرة على تسريع المراحل المبكرة من الاكتشاف.

قد شهد الإقبال على أدوات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال ارتفاعًا ملحوظاً لدى شركات الأدوية والمؤسسات الأكاديمية وشركات التكنولوجيا الحيوية. تعمل OpenAI حالياً مع عدد من المؤسسات لتوظيف النموذج ضمن سير العمل البحثي، منها Amgen و Moderna و Thermo Fisher Scientific. وفي المقابل، ما زالت الأدوية المطوّرة بالكامل باستخدام الذكاء الاصطناعي في مراحل مبكرة، ولم يصل أي منها إلى المرحلة الثالثة من التجارب السريرية.

كما يحذّر خبراء من أخطار إساءة استخدام هذه النماذج في تصميم مسببات مَرضية، ما دفع أكثر من 100 عالم إلى المطالبة بضوابط أكثر صرامة على البيانات البيولوجية الحساسة، منعًا من توظيف تلك النماذج في شن حروب بيولوجية.