OpenAI تطلق نموذجي GPT-6 Sol و GPT-6 Luna بنصف التكلفة وبأخطاء أقل

OpenAI تطلق نموذجي GPT-6 Sol و GPT-6 Luna بنصف التكلفة وبأخطاء أقل

أطلقت نموذجي الذكاء الاصطناعي GPT-6 Sol و GPT-6 Luna، لتوسع الجيل السادس بعد إطلاق نموذج GPT-6 Astra في وقت سابق من سبتمبر. يركز نموذج GPT-6 Sol على البرمجة والمهام المعقدة والعمل باستخدام الوكلاء، بينما يستهدف نموذج GPT-6 Luna الأعمال المتكررة ذات الحجم الكبير مثل تلخيص المستندات واستخراج المعلومات والإجابة عن الأسئلة السريعة.

نموذجا GPT-6 Sol و GPT-6 Luna يأتيان بتكلفة API أقل بنسبة 50%. نموذج GPT-6 Sol يسجل أخطاء واقعية أقل بنحو النصف من سابقه. النموذجان متاحان عبر ChatGPT Work و Codex وواجهة API.

تعتمد النماذج الجديدة على التطورات التي قدمها نموذج GPT-6 Astra مع نقل جزء كبير من قدراته إلى خيارات أسرعة وأقل تكلفة. خفضت أسعار استخدام واجهة API للنماذجين بنسبة 50% مقارنة بالأسعار الترويجية لسلسلة نماذج GPT-5.6، مستفيدة من تحسينات في التخزين المؤقت وكفاءة تنفيذ الاستدلال.

صُمم نموذج GPT-6 Sol للبرمجة المعقدة وسير العمل الذي يعتمد على الوكلاء. يستطيع النموذج استخدام الأدوات والبحث في الويب والتعامل مع الملفات والحاسوب، مع نافذة سياق تصل إلى 1.05 مليون رمز نصي ومخرجات تصل إلى 128 ألف رمز.

تبلغ تكلفة نموذج GPT-6 Sol عبر واجهة API نحو دولارين لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج ضمن التسعير القياسي للمطالبات الأقصر. تصل تكلفة المدخلات المخزنة مؤقتًا إلى 0.20 دولار لكل مليون رمز، ما يقلل تكلفة المهام التي تعيد استخدام السياق نفسه باستمرار.

يأتي نموذج GPT-6 Luna كخيار موجه إلى السرعة والكفاءة عند التعامل مع عدد كبير من المهام المحددة. تشمل الاستخدامات تلخيص المستندات واستخراج البيانات وتنفيذ الأعمال المكتبية والإجابة عن الأسئلة القصيرة.

يبدأ سعر نموذج GPT-6 Luna من 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.50 دولار لكل مليون رمز إخراج، مع تكلفة 0.01 دولار للمدخلات المخزنة مؤقتًا. يحتفظ النموذج بنافذة سي_context تبلغ 1.05 مليون رمز ومخرجات تصل إلى 128 ألف رمز. يدعم النموذجان عدة مستويات من الاستدلال تبدأ من عدم استخدام الاستدلال وتصل إلى Max، ما يسمح باختيار التوازن بين السرعة واستهلاك الحوسبة وجودة النتيجة.

ركزت على تحسين موثوقية نموذج GPT-6 Sol مقارنة بالجيل السابق. أظهرت اختبارات الداخلية على محادثات حقيقية أبلغ فيها المستخدمون عن أخطاء أن النموذج الجديد ارتكب قرابة نصف عدد الأخطاء التي سجلها نموذج GPT-5.6 Sol.

تشير أيضًا إلى انخفاض معدل أخطاء البرمجة مقارنة بالجيل السابق، مما يحمل أهمية خاصة لأن نموذج GPT-6 Sol يستخدمات البرمجة والوكلاء التي قد تنفذ مهام طويلة، حيث يمكن لخطأ واحد في مرحلة مبكرة أن يؤثر في بقية خطوات العمل.

بدأ طرح نموذجي GPT-6 Sol و GPT-6 Luna داخل منصة ChatGPT Work وأداة Codex لمستخدمي خطط Plus و Pro و Business و Enterprise و Edu، كما أصبح النموذجان متاحين عبر واجهة API. يحصل مستخدمو خطتي Free و Go أيضًا على إمكانية تجربة نموذج GPT-6 Luna عبر تطبيق ChatGPT لسطح المكتب.

يأتي الإطلاق وسط منافسة قوية مع شركة أنثروبيك، التي قدمت إصدارًا جديدًا من نموذج Claude Opus قبل الإعلان بنحو 90 دقيقة. يجعل خفض السعر عنصرًا مهمًا في المنافسة، خاصة لدى الشركات التي تشغل ملايين الطلبات وتراقب تكلفة كل رمز نصي بعناية.

يمثل الإطلاق انتقالًا في السوق من البحث عن أقوى نموذج فقط إلى تقديم ذكاء جيد بتكلفة يمكن تشغيلها على نطاق واسع. إذا أثبت نموذج GPT-6 Sol فعليًا قدرته على تقديم موثوقية قريبة من نموذج GPT-6 Astra بنصف تكلفة الجيل السابق، فقد يكون هذا العامل أكثر تأثيرًا على الشركات والمطورين من أي تقدم محدود في اختبارات الأداء.

إرسال التعليق

You May Have Missed