حقيقة صادمة: الذكاء الاصطناعي يعجز عن التفكير مثل أينشتاين

طرحت ورقة بحثية جديدة تساؤلاً جوهرياً حول حدود الذكاء الاصطناعي ومدى قدرته على استبدال العبقرية البشرية في مجالات الاكتشاف العلمي. فبينما يمنح التطور المتسارع للذكاء الاصطناعي قدرة فائقة على تحليل البيانات، تكشف دراسة بعنوان “LLMs can’t jump” للباحث توم زهافي عن وجود حاجز إدراكي يمنع الآلات من صناعة النظريات الثورية من الصفر.

يوضح البحث أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يعتمد أساساً على استخراج الأنماط من البيانات السابقة فقط، ولا يمتلك الوعي الفيزيائي ولا القدرة على الربط الحسي، وهما ما يصنعان قفزات الفكر الإنساني. يحدد الباحثون ثلاث طرق للتفكير العلمي: الاستقراء (اكتشاف الأنماط المتكررة في كميات كبيرة من البيانات)، والاستنباط (استنتاج نتيجة منطقية من قواعد معروفة)، والتخمين العلمي (اختراع فكرة جديدة كلياً عند قلة المعلومات).

فيما يبرع الذكاء الاصطناعي في النمطين الأولين، يفشل تماماً في الثالث. فنماذج اللغة الكبيرة تتقن الاستقراء والاستنباط لكنها تظل عاجزة عن ابتكار أفكار تخرج عمّا تدربت عليه. مثال ذلك أينشتاين الذي لم يكن لديه بيانات ضخمة لتحليله عند ابتكاره لنظرية النسبية العامة، بل اعتمد على خياله فقط، إذ تخيل كيف سيشعر شخص يسقط سقوطاً حراً داخل مصعد مغلق، وربط بين إحساسه الجسدي ومعادلات رياضية معقدة.

يفسر البحث أن كل اكتشاف علمي ليس مجرد تحليل ذكي للبيانات، بل قد يتطلب تخيلاً خلاقاً لا يمكن للآلات توفيره حالياً. وللسد الفجوة الإدراكية، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التوقف عن الاكتفاء بقراءة النصوص والصور والبدء في التفاعل مع محاكاة تشبه العالم الحقيقي، أي “تجربة” الأشياء داخل بيئة افتراضية قبل كتابة أي معادلة.

الأدوات الحالية للذكاء الاصطناعي تظل وسيلة تسريع رائعة للإنتاجية العلمية، لكنها لن تلمس جوهر العبقرية ما لم تكتسب الآلة مرجعية حسية حقيقية للعالم المادي. نماذج مثل AI Scientist وAlphaEvolve بارعة في تحسين الأفكار الموجودة أو دمج مفاهيم معروفة، لكنها عاجزة عن اختراع فكرة جديدة كلياً من الفراغ.

التوجه المستقبلي هو شراكة بين الإنسان والآلة، حيث يستخدم الإنسان الآلة لتسريع الحسابات المعقدة، ويحتفظ بلحظة الإبداع والقفز نحو المجهول.