خطأ بـ 1.8 مليون دولار.. الذكاء الاصطناعي يُكبد أمازون الملايين

رصدت Amazon عدة حوادث أدت فيها الاستخدام الخاطئ لأدوات الذكاء الاصطناعي إلى تجاوزات كبيرة في الميزانيات المخصصة لبعض المشاريع التقنية، في ظل غياب ضوابط فعّالة لمراقبة الإنفاق.

عُرِضت هذه الحالات خلال اجتماع داخلي للشركة، كشف أن الاعتماد على نماذج الذكاء الاصطناعي في بعض المهام البرمجية أدى إلى تكاليف غير متوقعة. تعمل Amazon حاليًا على تطوير وسائل حمنية آلية وإجراءات إضافية للحد من تكرار مثل هذه التجاوزات مستقبلًا.

أبرز الحالات تمثلت في مشروع استخدمت فيه الشركة نموذج Claude Sonnet التابع لشركة Anthropic لمطابقة بيانات المؤلفين مع القوائم الموجودة على متجر Amazon، حيث بلغت تكلفة تشغيل المشروع نحو 1.8 مليون دولار، متجاوزًا بذلك الميزانية المخصصة له بنسبة 860% رغم أن المشروع لم يصل إلى مرحلة النشر أو الاستخدام الفعلي. لم تكتشف الشركة هذا التجاوز إلا بعد مرور خمسة أشهر.

تكبدت الشركة في مشروع آخر لتطوير أدوات للتدقيق المالي، نفقات غير متوقعة بلغت نحو 541 ألف دولار. كما أدى خطأ في استخدام الذكاء الاصطناعي ضمن مشروع ثالث لتحسين سرعة عمليات التسليم عبر شبكة Amazon اللوجستية إلى إنفاق غير مقصود بلغ 134 ألف دولار، ولم يُكتشف إلا بعد أكثر من أسبوعين.

أوضحت Amazon أن هذه الحالات تقتصر على عدد محدود من الفرق داخل الشركة، وأنها تُعد أمثلة تتعلم فيها الفرق من أخطائها، وقالت أن تصوير هذه الحالات على أنها تعكس طريقة استخدام الشركة للذكاء الاصطناعي بشكل عام لا يعكس الواقع.