Advancing AI 2026: تعاون بين AMD وCerebras لتطوير منصة استدلال فائقة

أعلنت AMD عن شراكة جديدة مع شركة Cerebras لتطوير منصة استدلال موجهة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب زمن استجابة منخفض للغاية. كما كشفت عن منصة ROCm.AI الجديدة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء النماذج تلقائيًا على عتاد الشركة.

أوضحت AMD أن الطلب المتزايد على إنتاج الرموز بزمن استجابة فائق السرعة يدفع الصناعة نحو الاعتماد على بنى حوسبة مفصولة، باعتبارها الحل الأمثل لتلبية هذه المتطلبات. في هذا السياق، انضمت Cerebras إلى AMD لتطوير منصة تجمع بين بنية Helios ومسرّع Wafer-Scale Engine الذي تطوره Cerebras، بهدف تسريع عمليات الاستدلال الخاصة بنماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة.

ومن المقرر إتاحة الحل الجديد عبر سحابة Cerebras في وقت لاحق من العام الجاري، قبل طرحه للعملاء الراغبين في نشره داخل بنيتهم التحتية.

أما في جانب البرمجيات، فقد استعرضت AMD أحدث تطورات منصة ROCm، مؤكدةً أن الشركة تعتمد دورة تطوير سريعة مع إصدار تحديثات كل ستة أسابيع لتسريع وتيرة الابتكار وتحسين تجربة المطورين. كما أوضحت أن ROCm تواصل التركيز على البرمجيات مفتوحة المصدر، مع توفير مكتبات وأدوات ولغات برمجة متخصصة لدعم تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، مع ضمان توافق النماذج مع منصات AMD منذ اليوم الأول.

كشفت الشركة أيضًا عن منصة ROCm.AI الجديدة، التي تستخدم وكلاء ذكاء اصطناعي لفهم مكونات منصات AMD وتحسين النماذج تلقائيًا من خلال اختيار أفضل المكتبات والإعدادات وأساليب الضبط لكل معالج أو مسرّع رسومي. على سبيل المثال، تستطيع المنصة تحسين نموذج MiniMax M3 للعمل بكفاءة على مسرّع MI355X دون تدخل يدوي، حيث يتولى وكيل الذكاء الاصطناعي إدارة عملية التحسين بالكامل، بدءًا من الإعداد وحتى النشر.

وفقًا للشركة، نجحت منصة ROCm.AI في زيادة إنتاجية الرموز بنسبة 38% عبر التحسين التلقائي، كما يمكنها تحقيق أداء أعلى يصل إلى 3.3 أضعاف مقارنة بعمليات النشر التقليدية، فضلًا عن تحسين كفاءة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.