حوار خاص مع أحمد السعدي.. كيف تُحوّل “Cisco Data Fabric” بيانات الآلات إلى قوة دافعة للذكاء الاصطناعي؟

شهد العالم مؤخراً تسارعاً غير مسبوق في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى ظهور حاجة ملحة لاستيعاب البيانات الضخمة الناتجة عن الأنظمة والآلات. لمواكبة هذا التحدي، أطلقت شركة سيسكو بالتعاون مع منصة سبلوك بنية “سيسكو داتا فيبر” (Cisco Data Fabric)، وهي حل مصمم لتمكين المؤسسات من استغلال بيانات الآلات وتوظيفها في تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة.

وتعهدت هذه البنية الجديدة، المدعومة بإمكانات منصة سبلوك، بإحداث تحول جذري في طريقة تعامل المؤسسات مع بياناتها التشغيلية، من خلال تقليل التعقيد والتكلفة، وتسريع استخراج الرؤى، مما يفتح آفاقاً جديدة للابتكار والمرونة التشغيلية. وللتعرف على أبعاد هذه الخطوة، أجريت مقابلة مع أحمد السعدي، نائب الرئيس لمنطقة الشرق الأوسط وأفريقيا وتركيا ورومانيا ورابطة الدول المستقلة في شركة سبلوك، حول دور هذه البنية في إعادة تشكيل التعامل مع البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي.

اعتبر السعدي أن إطلاق “سيسكو داتا فيبر” خطوة محورية نحو بنية بيانات متكاملة لعصر الذكاء الاصطناعي، حيث تنمو بيانات الآلات بوتيرة أسرع من أي مصدر آخر، لكن المؤسسات تواجه تحديات في تحويلها إلى قيمة فعلية. وأوضح أن هذه البنية تُوحّد البيانات وتحوّلها إلى معلومات جاهزة للذكاء الاصطناعي، مما يسرع التحول الرقمي ويمنح المؤسسات القدرة على المنافسة في أسواق تعتمد بشكل متزايد على البيانات.

لتبسيط المفهوم للقارئ غير المتخصص، وصف السعدي بيئة تكنولوجيا المعلومات المعقدة الحالية التي تضم أنظمة في مبانٍ مختلفة ومنصات سحابية، وقال إن “سيسكو داتا فيبر” تتيح للمؤسسات استخدام الذكاء الاصطناعي لاستعلام هذه البنى الضخمة بطرق سهلة ومرونة، مع إخفاء التعقيد خلف واجهة ذكية. وتمثل منصة سبلوك المحرك الرئيسي لهذه الرؤية، حيث تتحول الإشارات الفوضوية إلى رؤى قابلة للتنفيذ.

أكد السعدي أن تقنية “ماشين داتا لايك” (Machine Data Lake) من سبلوك تمثل العمود الفقري للبنية، فهي تجمع وتوحّد بيانات الآلات من مصادر متعددة لضمان الموثوقية. هذه البيانات عالية الجودة ضرورية لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي دقيقة، مما يسمح بإنشاء نماذج مخصصة للاكتشاف، الصيانة التنبؤية، وتحسين تجربة العملاء.

وفيما يتعلق بدعم الابتكار في مجالات الأمن (SecOps) وتقنية المعلومات (ITOps) والعمليات التطويرية (DevOps)، أوضح السعدي أن البنية توفر رؤية موحدة للشبكات والتطبيقات، مما يسمح بالاستجابة السريعة للتهديدات الأمنية، واكتشاف مشاكل الأداء في الوقت المناسب. وتكمن القوة في قدرتها على ربط هذه الرؤى المتباينة وتحليلها لتعزيز اتخاذ القرار والكفاءة التشغيلية.

ختاماً، شدد السعدي على أن نجاح الذكاء الاصطناعي يعتمد على بنية بيانات قوية، وأن بنية “سيسكو داتا فيبر” تمكن المؤسسات من تحويل البيانات المبعثرة إلى أصول موثوقة تغذي الذكاء الاصطناعي، مما يسرع الابتكار ويعزز المرونة والقدرة على التكيف في المستقبل الرقمي.