NVIDIA تكشف Ising الذي قد يقرّب الحوسبة الكمية من الاستخدام العملي

في خطوة نحو تقريب الحوسبة الكمية من الاستخدام العملي، تم إطلاق عائلة نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر تحمل اسم Ising. تهدف هذه النماذج إلى معالجة تحديات رئيسية تواجه الحواسيب الكمية حاليًا، وهي معدلات الخطأ المرتفعة وعدم استقرار الكيوبتات.

تعمل هذه التقنية فوق منصة CUDA-Q، حيث تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك المعالج الكمي باستمرار. الهدف هو مساعدة أنظمة المعايرة في ضبط وتقليل الأخطاء بشكل أسرع ودقة مقارنة بالطرق التقليدية. تقدم هذه النماذج دقة أعلى بنسبة 300% وأداء أسرع بنسبة 250% مقارنة بالأدوات الحالية.

من أبرز المزايا المحتملة للنظام قدرته على تقليل وقت معايرة الأنظمة الكمية من أيام كاملة إلى ساعات فقط. تُعد عملية المعايرة من أصعب وأبطأ مراحل تشغيل الحواسيب الكمية، مما يجعل هذا التطور مهمًا لتحسين قابلية الاستخدام العملي للمعالجات الكمية.

تتميز منصة CUDA-Q بأنها لا تعتمد على معمارية عتاد محددة، بل تدعم أنواعًا مختلفة من أجهزة الحوسبة الكمية، مما يمنحها مرونة في التبني. ورغم أنها لا تحل المشكلة بالكامل، فإن هذه التقنية تسعى إلى سد الفجوة بين القوة النظرية الهائلة للحوسبة الكمية وإمكانية استخدامها فعليًا.