مراجعة جهاز ASUS Ascent GX10: عندما يتحول الـPC إلى حاسوب خارق للـAI

رغم أن مصطلح “الحاسوب الفائق للذكاء الاصطناعي” كان يرتبط تقليديًا بغرف خوادم ضخمة وتكاليف باهظة، فإن الجهاز ASUS Ascent GX10 يكسر هذه الصورة النمطية، مقدماً قوة حوسبة عالية في حجم جهاز مكتبي صغير يمكن وضعه على المكتب. يتكون الجهاز من شريحة NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip التي تجمع المعالج المركزي (20 نواة Arm)، والمعالج الرسومي Blackwell مع Tensor Cores من الجيل الخامس، وذاكرة موحدة بسعة 128 جيجابايت. يأتي الجهاز بـ NVIDIA DGX OS، وهو نظام تشغيل مخصص مبني على Ubuntu Linux، مع سعة تخزين PCIe 5.0 تصل إلى 4 ترابيتا.

يتميز الجهاز بتصميم صغير الحجم (150×150×51 ملم) ووزن 1.5 كجم، مصنوع من الألومنيوم. تتيح الميزات الميكانيكية للجهاز ربط وحدتين فوق بعضهما البعض عبر قواعد مغناطيسية لزيادة سعة الذاكرة الموحدة إلى 256 جيجابايت. يتضمن التصميم نظام تبريد متطور يتكون من خمس أنابيب حرارية و57 زعنفة تبريد، مع مروحتين تسمح بسحب الهواء من الأسفل وطرده بذكاء عبر الجوانب، مما يحافظ على درجات حرارة بين 65 و 70 درجة مئوية تحت الحمل الكامل دون اختناقات حرارية.

في اختبارات الأداء، أظهر الجهاز قدرته على تشغيل نماذج ضخمة تصل إلى 120 مليار باراميتر محليًا. في بيئة NVIDIA Spark، حقق سرعة توليد 44.6 رمزًا في الثانية مع نموذج 120B وزمن استجابة أولي لا يتجاوز 0.42 ثانية. أما عند استخدام أداة Ollama مع نموذج Llama 3 بحجم 70B، فقد تراجعت السرعة إلى حوالي 4.6 رمزًا في الثانية بسبب قيود عرض النطاق الترددي للذاكرة (273GB/s)، إلا أن زمن الاستجابة الأولي لا يزال أقل من 0.3 ثانية. في المقابل، عند استخدام نماذج خفيفة مثل Llama 3 8B، حقق الجهاز سرعة معالجة تتجاوز 1400 رمزًا في الثانية.

أظهر الجهاز أيضًا كفاءة جيدة في مهام توليد الصور باستخدام FLUX.1 Schnell، حيث حقق نتائج مستقرة دون انهيارات، بفضل الذاكرة الموحدة الكبيرة التي توفر استقرارًا أفضل حتى مع البطاقات الرسومية الاستهلاكية التقليدية. من حيث استهلاك الطاقة، يصل التصميم الإجمالي إلى 240 واط، مع استهلاك فعلي للمعالج الرسومي يبلغ حوالي 80 واط، مما يجعله منصة مثالية لعمليات الضبط الدقيق وتدريب النماذج على قواعد بيانات ضخمة نظرًا لقدرته على العمل المستمر بفعالية وكفاءة.