جوجل تستخدم Gemini للتنبؤ بالفيضانات المفاجئة عالميًا

أطلقت شركة جوجل أداة جديدة للتنبؤ بالفيضانات المفاجئة تحمل اسم Groundsource، وتعتمد على الذكاء الاصطناعي ونموذج Gemini لتحليل ملايين التقارير الإخبارية القديمة واستخلاص بيانات تاريخية حول حوادث الفيضانات حول العالم. تتطلب الفيضانات المفاجئة بيانات تاريخية واسعة للتدريب، وهي بيانات غالباً ما تكون غير متوفرة، لذا اعتمدت جوجل منهجية لتحويل المحتوى النصي في الأخبار إلى قاعدة بيانات علمية. قام النظام بفحص أكثر من 5 ملايين تقرير إخباري عالمي، محولاً المعلومات إلى سجل زمني يضم أكثر من 2.6 مليون حادثة فيضان. بعد ذلك، درّب الباحثون نموذجاً يجمع توقعات الطقس الحالية وقاعدة بيانات Groundsource التاريخية لتقدير احتمالية الفيضانات. تُستخدم هذه البيانات حالياً على منصة Flood Hub لتخفيض المخاطر في 150 دولة، كما تُقدم للموارد الطارئة. ومع ذلك، توجد قيود تقنية، حيث يغطي النطاق نحو 20 كيلومتراً مربعاً فقط ويعمل بدقة أقل من نظام هيئة الأرصاد الجوية الأمريكية. صُممت المنصة لعمل في المناطق التي تفتقر للبنية التحتية، مما يوسع قدرة الدول النامية على الاستعداد. تخطط جوجل لاستخدام التقنية لموجات الحر والانهيارات الطينية مستقبلاً، معتبرة أن جمع التقارير يساعد في استنتاج الأنماط المناخية في المناطق الناقصة للبيانات. هذا التطبيق يُعد الأول من نوعه لاستخدام نموذج لغوي كبير مثل Gemini في التنبؤ بالطقس، مقارنة بنماذج سابقة مثل DeepMind WeatherNext 2.